전달 함수1 뉴런 모델 단일 입력 뉴런 (single-input neuron) 스칼라 입력 p가 스칼라 가중치 (weight) w와 곱해지고, 다른 스칼라 입력 1은 편향 (bias 또는 offset) b와 더해진다. 이 둘은 합산기 (summer)에 전달되어 합해진다. 합산기 출력 (또는 네트 입력 net input) n은 스칼라 뉴런 출력 a를 생성하는 전달 함수 (transfer function) 또는 활성화 함수 (activation function) f로 들어간다. 이때, w와 b는 모두 조정 가능한 (adjustable) 뉴런의 스칼라 파라미터이다. 일반적으로 전달 함수는 뉴런의 입력/출력 관계가 특정 목표를 충족하도록 설계자가 선택하며, 파라미터 w와 b는 학습 규칙에 의해 조정된다. 전달 함수 (transfer .. 2024. 2. 20. 이전 1 다음
